AI시대3 오늘의 책: 먼저 온 미래 - AI 이후의 세계 '먼저 온 미래'를 읽고 정리한 내용을 소개합니다.인공지능이 인간의 전유물이라 믿었던 '창의성'과 '가치'마저 재정의하는 시대에는 기술에 매몰되지 않고 인간다움의 본질을 지키기 위한 실존적 성찰이 필요하다.책을 읽고 싶게 만든 목차가치가 이끄는 기술책 소개먼저 온 미래나는 바둑계에 미래가 먼저 왔다고 생각한다. 2016년부터 몇 년간 바둑계에서 벌어진 일들이 앞으로 여러 업계에서 벌어질 것이다. 사람들이 거기에 어떤 가치가 있다고 믿으며 수십 년의 시간을 들여 헌신한 일을 더 잘해내는 인공지능이 어느 순간 갑자기 등장하는 것. 그 인공지능이 싼 가격에 보급되는 것. 그 인공지능과의 ‘공존’을 강요당하는 것. 인공지능이 만드는 새로운 질서를 따라야 하는 것. 당신이 알던 개념을 인공지능이 재정의하고, 당신.. 2026. 2. 15. AI × 인간지능의 시대(김상균), AI 활용의 중요성 'AI × 인간지능의 시대'를 읽고 정리한 내용을 소개합니다.이 책을 선택한 이유미래의 주식장을 예측하기에는 매우 어렵고 앞으로의 AI가 우리의 일자리를 얼마나 지배하게 될지에 대해 궁금하여 읽게 되었습니다.책 소개타고난 머리가 아닌 선택한 머리로 산다 인간이 동물과 달라진 이유 중 하나가 뇌의 발달임을 부정할 수 있는 사람은 없을 것입니다. 그렇다면 인간은 언제부터 지금과 같은 수준으로 뇌가 발달하였을까요? 오스트랄루피테쿠스의 뇌 용량은 440, 파란트로푸스 519, 호모하빌리스 640, 호모에렉투스 930 호모 사피엔스 1350 정도 입니다. 지금까지 밝혀진 바에 의하면 많은 학자가 호모 에렉투스의 뇌와 현대 인류의 뇌는 큰 차이가 없다고 주장합니다. 특히 북경인 호모 에렉투스는 현대 인류의 뇌 평균.. 2024. 7. 2. 데이터는 예측하지 않는다 '데이터는 예측하지 않는다'를 읽고 정리한 내용을 공유합니다.이 책을 선택한 이유인터넷이 생기고 AI가 발전함에 따라 수많은 데이터가 생기고 언제든지 찾아볼 수 있는 시대입니다. 이 축적된 데이터를 어떻게 선별하고 현명하게 사용할 것인가가 궁금하여 읽게 되었습니다. 책 소개분석의 목적 정의데이터 분석을 설명하고자 할 때 가장 먼저 해야 하는 일은 데이터 사이언스를 공부하고자 하는 이유가 어떤 상황 때문인지를(어떤 필요가 있는지) 파악하는 것부터다.데이터로 문제를 해결해야만 하는 사람데이터로만 문제 해결이 가능한 분야와 이를 해결하려는 사람을 말한다. 국가의 인구나 주식, 경상수지 같은 각종 경제 지표를 수집하고 분석하는 통계청이라든가, 실험을 통해 얻은 데이터를 분석하여 물질의 성질을 정의하는 실험 물리.. 2024. 3. 14. 이전 1 다음
