오늘의 책: 먼저 온 미래 - AI 이후의 세계

'먼저 온 미래'를 읽고 정리한 내용을 소개합니다.

인공지능이 인간의 전유물이라 믿었던 '창의성'과 '가치'마저
재정의하는 시대에는 기술에 매몰되지 않고 인간다움의 본질을 지키기 위한 실존적 성찰이 필요하다.

책을 읽고 싶게 만든 목차

가치가 이끄는 기술

책 소개

먼저 온 미래

나는 바둑계에 미래가 먼저 왔다고 생각한다. 2016년부터 몇 년간 바둑계에서 벌어진 일들이 앞으로 여러 업계에서 벌어질 것이다. 사람들이 거기에 어떤 가치가 있다고 믿으며 수십 년의 시간을 들여 헌신한 일을 더 잘해내는 인공지능이 어느 순간 갑자기 등장하는 것. 그 인공지능이 싼 가격에 보급되는 것. 그 인공지능과의 ‘공존’을 강요당하는 것. 인공지능이 만드는 새로운 질서를 따라야 하는 것. 당신이 알던 개념을 인공지능이 재정의하고, 당신은 그것을 다시 배워야 하는 것. 인공지능은 타자기나 워드프로세서와는 다르다.

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오만과 편견, 그리고 창의성

이세돌 9단은 알파고와의 대국을 2주가량 앞두고 저녁 뉴스 인터뷰에서 앵커와 이런 대화를 나눴다. “이번에 알파고와의 대결에서도 역시 이세돌 9단의 가장 큰 무기는 창의성이 될 수밖에 없을 것 같군요.” “그렇죠. 연산 속도로는 제가 어떻게 감히 이길 수 있겠습니까. 사람이 어떻게 컴퓨터를 이기겠습니까. 하지만 사람만이 갖는 무언가. 그런 창의성... 이건 컴퓨터가 아직 따라올 수가 없잖습니까. 그런 점에서 아무래도 제가 승리하지 않을까. 그렇게 자신감이 있는 거죠.” 그랬기에 알파고가 이세돌 9단을 이겼을 때, 그것도 매우 ‘창의적인’ 수법으로 이겼을 때 바둑계가 받은 충격은 엄청났다. 알파고는 이해가 되지 않는 수를 뒀고, 여러 해설자가 이를 실수라고 여겼다. 하도 이해가 안 되는 수가 나오다 보니 알파고가 결정한 위치대로 바둑판에 돌을 놓는 구글 딥마인드의 아자 황 박사가 착각을 저지른 게 아닌가 다시 확인할 정도였다. 이쯤 되니 실수라고 봤던 알파고의 수들을 다시 평가하지 않을 수 없었다. 알파고는 바둑을 제대로 둔 것이었고, 인간 기사들이 그걸 이해하지 못한 것뿐이었다. 인공지능은 사람이 제대로 바라볼 수도 없을 정도로 까마득히 높은 위치에 있었다. 이때부터 프로기사들 사이에서 ‘알파고가 바둑의 새로운 패러다임을 제시한 것 같다’라는 말이 오가기 시작했다.

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가장 중요한 문제

바둑 AI 프로그램들이 인간 프로기사들에게 제공하는 것은 크게 두 가지다. 첫째는 추천수다. 다음에 어떤 수를 두는 게 좋을지 추천을 해주는 것이다. 그중 가장 이길 확률이 높은 수, 즉 인공지능이 가장 추천하는 수는 파란색으로 표시되기 때문에 ‘블루스팟’이라고 불린다. 둘째는 형세판단이다. 어떤 상황에서 흑과 백 중 어느 쪽이 얼마나 우세한지를 수치로 표시해 준다. 이 기능 덕분에 자신이 둔 대국뿐 아니라 다른 기사가 둔 대국도 한 수씩 프로그램에 입력하면서 언제 형세가 불리해졌는지, 어떤 수가 좋은 수였고 나쁜 수였는지 금방 파악할 수 있게 됐다. 인공지능은 모든 분야에서 게임체인저가 된다. 인공지능이 등장하면 그 분야의 규칙 자체가 바뀌며, 그때부터 해야 하는 고민은 ‘이 인공지능을 어떻게 활용할 것인가’가 된다. 어쨌든 경쟁은 다른 사람과 하는 거니까.

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불변의 법칙과 변질되는 개념들

인간 예술가들이 원하건 원치 않건 예술 창작 AI는 개발된다. 인공지능이 인간 소설가의 작품을 모방할 때, 그리고 문학 AI의 작품을 어떤 식으로든 평가할 때 문학이라는 장르 자체가 점수화한다. 숫자가 되고 나면 순위가 갈리며 경쟁이 벌어진다. 인간 시인과 소설가는 그 숫자와 그렇게 숫자를 매기는 방식 자체를 말도 안 된다며 비웃고 외면할 수 있다. 문학 AI의 실력이 형편없는 동안에는. 2016년 이전 바둑계가 그랬던 것처럼. 하지만 문학 AI가 인간 시인과 소설가의 실력을 위협하는 수준이 되면, 블라인드 테스트 결과 문학 AI 작품이 더 낫다고 생각하는 인간 감상자가 늘어나게 되면, 더는 그 숫자를 무시할 수 없어진다. 숫자가 중요한 평가 기준이 되면, 인간 시인과 소설가가 자신의 점수를 높이기 위해 경쟁하게 되면, 문학은 스포츠에 가까워진다.

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가치가 이끄는 기술

아무래도 우리는 좋은 삶이 뭔지 모르는 것 같다. 가치 없는 삶보다 가치 있는 삶이 분명 좋은 삶일 것이다. 그리고 아마 재미없는 삶보다는 재미있는 삶이 좋은 삶에 가까울 것이다. 하지만 우리가 아는 바는 그 정도까지다. 우리는 가치가 뭔지, 재미라는 게 뭔지 잘 모른다. 당연히 좋은 삶에 대해서도 모른다. 간단한 질문을 하나 던져본다. 아마 이 책을 읽는 독자 중에서 내일 당장 실연을 당하고 싶은 사람은 아무도 없을 것이다. 그렇다면 살면서 단 한 번도 실연을 당하지 않는 삶이 좋은 삶일까? 나는 아니라고 생각한다. 이루지 못한 사랑에 빠지는 경험 역시 삶에서 제거해야 하는 얼룩이 아니다. 고통스럽겠지만, 그런 고통이 있는 삶이 더 좋은 삶이다. 나는 가치가 기술을 이끌기를 바란다. 가치 있는 기술은 그런 맥락에서만 나온다. 지금 우리는 정반대의 현상을 겪고 있다. 기술이 가치를 왜곡하고 훼손하고 변질시키는 것이다. 우리는 놀라울 정도로 길을 잃었다. 신기술이 우리를 귀찮은 잡무에서 벗어나게 해주고, 여가시간을 늘려줄 거라는 작은 기대조차 품기 어려울 정도로. 가치가 기술을 이끌지 못하고 기술이 가치를 훼손하는 현상은, 기술이 개념에 영향을 미친다는 사실에 우리가 아직 익숙하지 않기 때문이기도 하다.

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책을 보고 얻을 수 있는 것은?

인간만이 할 수 있는 일에 대한 오만 버려야 하고 인공지능을 공존과 활용의 관점에서 바라봐야 함을 배울 수 있습니다. 무엇보다도 인간의 가치가 기술을 이끌어야 한다는 점을 깨달아야 합니다.

 

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