챗gpt8 지시 방식에 따라 달라진 GPT 수능 성적, 프롬프트 설계와 로마군 명령체계의 공통점 GPT도 어떻게 지시하느냐에 따라 결과가 천차만별2026학년도 수능 국어 영역을 동일한 챗GPT 5.1 Auto 모드로 푼 결과, 프롬프트(지시) 설계에 따라 성적이 9등급부터 1등급까지 급변하는 현상이 확인됐다. 진학사는 이미지 입력 후 “정답만” 요구한 A 방식, 문항 세트별 PDF를 주고 “정답만” 요구한 B 방식, 세트별 PDF에 “단계별 풀이”를 강제한 C 방식 등 세 가지를 비교했다. A 방식 점수는 공통 3점·화작 5점·언매 4점으로 최저 수준이었고, B 방식은 공통 39점·화작 14점·언매 6점으로 유의미한 상승을 보였다. C 방식은 공통 74점·화작 21점·언매 14점으로 최고 성적을 기록해 구조화된 풀이 절차가 성능을 극대화함을 드러냈다. 등급 환산에서도 ‘공통+화작’ 기준 A 8점(9.. 2025. 11. 24. 이세돌 알파고 이후 바둑의 변화, 철기 시대 귀족 몰락과 닮았다 AI 출현 바둑이 가진 개성과 기풍이 퇴색 시키다이세돌은 2016년 알파고와의 5번기가 ‘인공지능 충격’의 출발점이었고, 진짜 지각변동은 이후 챗GPT 등 생성형 AI가 일상과 일을 파고들면서 현실이 되었다고 회고했다. 그는 4국의 백 68수처럼 ‘정수’가 아닌 버그 유도 수로 얻은 1승이 자신의 바둑 철학과 충돌했고, 알파고가 최소 격차 승리를 설계한다는 점을 뒤늦게 체감했다고 말했다. 알파고 이후 프로들은 AI를 ‘정답지’로 삼아 초반부터 수순을 따르게 되었고, 그 결과 개성과 기풍이 옅어져 바둑의 예술성이 퇴색했다고 진단한다. 한국 사회·기업의 보수성과 절박함 부족으로 알파고와 챗GPT가 던진 경고를 두 번 놓쳤다며, 인재 유출과 ‘할 수 있는 것만 하는’ 태도를 비판했다. 프로의 존재 의의가 줄어.. 2025. 9. 2. 오늘의 책 : 생각이 주도권을 디자인하라 - AI를 무기로 만드는 방법 '생각의 주도권을 디자인하라'을 읽고 정리한 내용을 소개합니다.관점에 중요한 시대, 질문을 어떻게 설계하느냐가 차이를 가른다.책을 읽고 싶게 만든 목차PART 2. 생각하는 기계와 질문하는 인간책 소개생각의 열쇠는 질문이 쥐고 있다‘무엇을 알고 있는가’가 아니라 ‘지금 알고 있는 것들 중 어떤 것이 틀릴 수 있는가’를 끊임없이 성찰하는 태도가 중요하다. 이것이야말로 인간이 AI 시대에 살아남기 위한 가장 근본적인 조건이다. AI 리터러시란 우리가 AI에 어떤 질문을 던지고, 어떻게 대답을 이끌어내며, AI와 상호작용 속에서 어떤 의미를 발견할 수 있는지를 고민하는 태도라고 할 수 있다. 좋은 질문을 하기 위해서는 먼저 좋은 질문을 받아본 경험이 있어야 한다. 질문을 받는 순간부터 우리는 생각을 정리하고,.. 2025. 8. 6. 챗GPT 스터디 모드 개발, 사람 대신 AI가 가르치는 교육은 진짜 좋아질까? 인간이 가르치는 시대 종말을 고하나? 오픈AI는 챗GPT에 ‘스터디 모드’ 기능을 도입했다고 발표했다. 전 세계 학생들이 숙제, 시험 준비, 개념 학습 등 다양한 학습 상황에서 챗GPT를 활용함에 따라, AI가 단순 답안을 제공하는지 학습을 돕는지에 대한 의문을 해소하고자 개발된 기능이다.‘스터디 모드’는 교사·과학자·교육학 전문가들과 협업해 문제 해결 과정을 단계별로 안내하며, 사용자가 스스로 사고하도록 유도한다.복잡한 주제도 소단계로 나누어 설명해 이해를 돕고, 목표와 실력에 맞춘 질문과 가이드를 제공함으로써 학습 흥미와 적극적 사고를 촉진한다.대학생 연령층의 3분의 1이 이미 챗GPT를 활용 중이라는 점을 고려해 설계되었으며, 초기 단계인 만큼 일관성 부족이나 오류가 발생할 수 있다고 오픈AI는 .. 2025. 8. 2. 데이터는 예측하지 않는다 '데이터는 예측하지 않는다'를 읽고 정리한 내용을 공유합니다.이 책을 선택한 이유인터넷이 생기고 AI가 발전함에 따라 수많은 데이터가 생기고 언제든지 찾아볼 수 있는 시대입니다. 이 축적된 데이터를 어떻게 선별하고 현명하게 사용할 것인가가 궁금하여 읽게 되었습니다. 책 소개분석의 목적 정의데이터 분석을 설명하고자 할 때 가장 먼저 해야 하는 일은 데이터 사이언스를 공부하고자 하는 이유가 어떤 상황 때문인지를(어떤 필요가 있는지) 파악하는 것부터다.데이터로 문제를 해결해야만 하는 사람데이터로만 문제 해결이 가능한 분야와 이를 해결하려는 사람을 말한다. 국가의 인구나 주식, 경상수지 같은 각종 경제 지표를 수집하고 분석하는 통계청이라든가, 실험을 통해 얻은 데이터를 분석하여 물질의 성질을 정의하는 실험 물리.. 2024. 3. 14. 프롬프트 엔지니어링 교과서 '프롬프트 엔지니어링 교과서'를 읽고 정리한 내용을 공유합니다.이 책을 선택한 이유챗GPT에 관심이 생기면서 프롬프트 엔지니어링이라는 개념을 알게 되었습니다. 이 분야를 더 공부해 보고 싶어서 읽게 되었습니다.책 소개프롬프트, 개념 이해하기프롬프트는 원래 ‘연극에서 배우에게 대사나 동작을 지시하는 행위’를 말한다. 이 역할 담당했던 이들은 프롬프터로 불렸다. GPT와 같은 언어 모델은 주어진 프롬프트에 포함된 예제나 명령, 단어 선택 등의 작은 변화에 따라 모델의 응답 결과가 완전히 달라질 수 있다. 원하는 결과물을 얻기 위해서 좋은 프롬프트를 설계할 필요가 있다. 이렇게 좋은 프롬프트를 설계하는 것을 바로 ‘프롬프트 엔지니어링’이라 부른다. 프롬프트 엔지니어링은 인공지능으로부터 원하는 결과물을 얻기 위.. 2024. 2. 4. AI 이후의 세계 'AI 이후의 세계'를 읽고 정리한 내용을 공유합니다.이 책을 선택한 이유최근 Chat GPT의 경영진 교체 등의 이슈가 있어 관심이 가던 중 무엇 때문에 이 기술을 가진 외국의 한 기업의 경영진 교체가 이렇게 이슈가 되고 중요하게 다루는지, 이 기술로 다가올 미래는 어떠한지 궁금하여 읽게 되었습니다. 책 소개인간과 기계의 협응인쇄기가 인간의 생각을 활발히 유통했다면, 생성형 인공지능은 인간의 생각을 정제하고 정련한다. 그 과정에서 지식과 이해 사이에 틈이 벌어지는데, 이런 변화에 잘 대응하려면 ‘인간의 사고’, 그리고 ‘인간과 기계의 협응’이라는 개념이 새롭게 정의돼야 한다. 이는 인공지능 시대에 가장 중요한 숙제다.인간의 능력을 시험하는 AI 시스템복잡한 AI 시스템은 결과를 도출하기만 할 뿐 어떤 .. 2023. 11. 23. 챗 GPT의 수준은 어디까지 왔을까? 챗 GPT가 여는 새로운 시대챗 GPT는 대화형 인공지능 서비스 일컫는 말이다. 인간이 질문을 하면 깔끔한 문장을 만들어서 정보를 전달해 준다. 필자도 챗봇을 사용하면서 놀라움을 감추지 못했다. 늘 원하는 자료를 찾기 위해 검색을 하며 찾아다니는데 바빴지만, 챗봇에 정확한 질문만 전달 하면 자료 찾는 수고로움뿐만 아니라 완벽한 문장으로 전달해주었다. 챗봇의 답변은 사람이 쓴 것처럼 문맥이 앞뒤가 막힘없고 깔끔한 내용으로 원하는 정보를 얻을 수 있었다. 포털에서 검색하던 시대가 저물고 있음을 방증하는 사례이며 글을 업을 살아가는 사람들에게는 매우 위협적인 내용이지 않을 수 없다. 새로운 기술에 준비된 인류는 성장하지만 반대로 준비하지 못한 인류에게는 독이 될 것이다. 그 수준을 살펴 보자.청랑 학습 코.. 2023. 5. 28. 이전 1 다음
