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[수능 영어] 킬러 마스터 빈칸 문제 1번

JWS 2026. 8. 20. 21:00

 

청랑학습코칭 수능형 영어 독해 · 인공지능/진화

English Reading

Early researchers in artificial intelligence assumed that machines would master human abilities in a predictable order. Tasks that strain the human mind — proving theorems, playing high-level chess — seemed the hard part, while walking across a room or recognizing a face seemed so easy as to be beneath notice. What followed reversed this expectation. Programming a computer to reason through complex logic proved manageable, yet giving a robot the physical ease of a small child defied researchers for decades.

The reason, it turns out, is that we are conscious only of what is evolutionarily recent in us. Abstract reasoning feels laborious because it is a late arrival, still rough and unpolished. Our capacity to move and perceive, by contrast, feels effortless — but that ease is misleading. These skills run smoothly not because little is happening beneath them, but because       ?      .

윗글의 빈칸에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?

  • they demand the same conscious effort that abstract reasoning requires
  • they rest on a vast machinery refined over millions of years of evolution
  • they involve far less computation than solving a mathematical problem
  • they depend on cues from the environment rather than on the brain itself
  • they were shaped to keep our physical abilities within safe limits

 

어휘

Vocabulary
strain /streɪn/ 부담을 주다, 힘들게 하다
beneath notice /bɪˈniːθ ˈnəʊtɪs/ 주목할 가치도 없는
manageable /ˈmænɪdʒəbl/ 감당할 수 있는
defy /dɪˈfaɪ/ 좌절시키다, ~에 저항하다
evolutionarily /ˌiːvəˈluːʃənərɪli/ 진화적으로
laborious /ləˈbɔːriəs/ 힘든, 수고로운
unpolished /ʌnˈpɒlɪʃt/ 다듬어지지 않은
perceive /pərˈsiːv/ 지각하다
misleading /mɪsˈliːdɪŋ/ 오해를 부르는
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정답
they rest on a vast machinery refined over millions of years of evolution

지문 해석

인공지능 초기 연구자들은 기계가 인간의 능력을 예측 가능한 순서로 통달할 것이라고 가정했습니다. 인간의 정신에 부담을 주는 과업 — 정리를 증명하고, 높은 수준의 체스를 두는 것 — 이 어려운 부분처럼 보였고, 반면 방을 가로질러 걷거나 얼굴을 알아보는 것은 주목할 가치도 없을 만큼 쉬워 보였습니다. 뒤이어 일어난 일은 이 예상을 뒤집었습니다. 복잡한 논리를 추론하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 것은 감당할 만한 것으로 드러났지만, 로봇에게 어린아이의 신체적 수월함을 부여하는 것은 수십 년간 연구자들을 좌절시켰습니다. 그 이유는, 알고 보니 우리가 우리 안에서 진화적으로 최근의 것만을 의식한다는 데 있습니다. 추상적 추론은 늦게 도착한 것이라 여전히 거칠고 다듬어지지 않았기 때문에 수고롭게 느껴집니다. 대조적으로, 움직이고 지각하는 우리의 능력은 힘들이지 않는 것처럼 느껴집니다 — 그러나 그 수월함은 오해를 부릅니다. 이 기술들이 매끄럽게 작동하는 것은 그 밑에서 벌어지는 일이 적어서가 아니라, 수백만 년의 진화에 걸쳐 정교하게 다듬어진 방대한 기제 위에 놓여 있기 때문입니다.

핵심 논리

논리적 구조: 지문은 인간이 어렵게 느끼는 고차원적 추론과 쉽게 느끼는 감각·운동 능력에 대한 통념을 제시한 뒤, AI 개발 과정에서 오히려 후자가 훨씬 복잡한 작업임이 드러났다는 '모라벡의 역설(Moravec's paradox)'을 설명합니다. 그 원인을 진화의 역사에서 찾습니다.

빈칸 추론: 빈칸 앞의 "not because little is happening beneath them, but because"는 수월함의 진짜 이유를 요구합니다. 걷고 보는 능력이 쉽게 느껴지는 것은 단순해서가 아니라, 오랜 진화를 통해 최적화되어 무의식적으로 처리되기 때문입니다. ②가 이를 정확히 표현합니다.

선지 분석

  • 추상적 추론과 같은 의식적 노력을 요구한다는 것은, 감각·운동 능력이 힘들이지 않고 작동한다는 지문의 서술과 모순됩니다.
  • 수백만 년의 진화에 걸쳐 정교하게 다듬어진 방대한 기제 위에 놓여 있음 — 지문의 핵심 원리를 가장 잘 담아낸 선지입니다. 정답.
  • 수학 문제보다 계산이 훨씬 적게 든다는 것은 모라벡의 역설을 정면으로 부정합니다.
  • 뇌가 아니라 환경 단서에 의존한다는 것은 지문에서 근거를 찾을 수 없습니다.
  • 신체 능력을 안전한 한계 내로 유지하도록 형성되었다는 것은 진화적 최적화라는 논지와 무관한 서술입니다.
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